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但是,市新实验设计的变化导致了不一致的数据集,市新有时甚至是相互矛盾的数据集,从而妨碍了序列-活动关系的发展,并使得利用机器学习模型从头设计类似物变得复杂。预测的小蛋白,增2症状称为Mach,平均质量达到10kDa,比细胞中任何已知的变体都更有效,并且还可以将蛋白质输送到细胞质中。
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(g-i)用PMO-Mach治疗后,土无EGFP转基因小鼠中的EGFP合成:股四头肌、膈肌和心脏中的剂量反应EGFP蛋白水平。潍坊(e)比较文中设计的肽的归一化活性(Mach)与模块化文库中的肽和使用相同测定测试的已知CPPs的活性。
(c)比较保持测试集和新马赫序列的预测和实验活动值,市新展示机器学习模型的性能。
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